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生成式人工智能与人工智能的区别

1、应用：生成式人工智能常用于处理大量信息生成式ai，提供不同形式生成式ai的结果。如根据关键词生成图像，包括不同画风、不同类型的图像；生成式AI也可用于抠图等图像处理。而传统的人工智能系统主要用于分析数据和做出预测。

2、能力和应用不同。生成式人工智能与人工智能的区别为能力和应用不同，人工智能系统主要用于分析数据和做出预测，而生成式人工智能则更进一步，创建与其训练数据相似的新数据。换句话说，传统人工智能擅长模式识别，而生成式人工智能则擅长模式创建。

3、能力差异：生成式人工智能在自然语言对话和内容创作方面表现更为自然和迅速。它不仅能够扩展现有人工智能技术的应用范围，还能够显著减少人力需求。生成式AI通过学习大量数据和模式，能够创造出新的内容，如文本、图像、音频等。

4、生成式人工智能：生成式AI的目标是创建新的、原创性的内容，比如文本、图像、音乐等。它不仅能够进行预测，还能生成以前不存在的数据实例，模仿特定风格或创造性地组合现有元素。

5、生成式人工智能与传统人工智能的主要区别在于能力和应用范围。 传统人工智能系统主要专注于数据的分析和对未来的预测。 生成式人工智能则更进一步，它能够创造出与训练数据相似的新数据。 简而言之，传统人工智能擅长于识别模式，而生成式人工智能则擅长于创建模式。

决策式ai和生成式ai区别

1、人工智能AI模型可以大致分为决策式AI和生成式AI 两类，两者的区别在于擅长解决问题的方式不同。决策式AI模型是根据已有数据进行分析、判断和预测，例如将图像区分为猫和狗。常用于我们熟知的短视频智能推荐，精准广告推送，自动驾驶和人脸识别。

2、输出不同：普通AI的输出通常是分类、预测或者决策等结果，而生成式AI的输出通常是一些新的、以前未见过的、具有创造性的内容，如图像、音乐、故事等。

3、生成式人工智能：生成式AI的目标是创建新的、原创性的内容，比如文本、图像、音乐等。它不仅能够进行预测，还能生成以前不存在的数据实例，模仿特定风格或创造性地组合现有元素。

ai2024生成式填充怎么用ai自定义填充图案怎么添加

/7 打开AI，绘制需要的图案。我绘制了一颗星星。2/7 打开对象-图案-建立。3/7 跳出窗口选择确定。4/7 设置名称尺寸等参数。5/7 设置完成后，点击完成即可。图案就会被收入填充选择中。6/7 打开填充，找到刚刚保存的图案。7/7 点击填充，就完成了填充操作。换个图形也可以随意填充了。

准备数据集：生成式填充需要大量的训练数据，因此需要准备一个大的文本数据集。 预处理数据：对数据进行清洗和处理，去除无关信息，将文本转换为模型可以处理的格式。 训练模型：使用AI2024生成式填充模型进行训练，可以选择不同的参数和超参数来优化模型性能。

选择“画板工具”（Shift+W）。 在画板上绘制你想要的图案。 选择你想要填充图案的对象，打开“属性”面板，选择“填充”选项卡。 在填充颜色下拉菜单中选择“图案”。 在图案选项卡中，选择“画板”选项卡，然后选择你刚绘制的画板。 点击“OK”按钮应用图案填充。

首先，选择要填充图案的对象或形状。然后，打开“窗口”菜单下的“图案”面板，选择所需的图案或创建自定义图案。在“图案”面板中，可以调整图案的大小、间距和倾斜度等属性。然后，将图案应用于所选对象或形状，可以通过“对象”菜单下的“填充”选项或快捷键Ctrl+F进行操作。

首先，打开ai的软件，执行菜单下的文件—新建，新建一个画板。夏夏的画板大小为500*400，大家根据自己的需求来新建画板。现在我们来任意画一个圆，给它填充上颜色。